本文摘要：车牌识别技术原理 车牌识别技术原理都是一样的详细流程如下：图像捕捉与获取、车牌定位、字符支解字符识别、输出效果。纷歧样的是在上述环节中接纳差别的技术好比作为焦点技术的车牌定位就可能用到(1)自适应界限搜索法、(2)区域生长法、(3)灰度图像数学形态学运算法、(4)基于字符串特征增强的支解方法、(5)模糊聚类法、(6)基于灰度图的车牌定位和支解法、(7)DFT变换法等等。这些技术自己都不难难的是如何凭据详细的现场情况选择最具针对性的算法。

车牌识别技术原理

车牌识别技术原理都是一样的详细流程如下：图像捕捉与获取、车牌定位、字符支解字符识别、输出效果。纷歧样的是在上述环节中接纳差别的技术好比作为焦点技术的车牌定位就可能用到(1)自适应界限搜索法、(2)区域生长法、(3)灰度图像数学形态学运算法、(4)基于字符串特征增强的支解方法、(5)模糊聚类法、(6)基于灰度图的车牌定位和支解法、(7)DFT变换法等等。这些技术自己都不难难的是如何凭据详细的现场情况选择最具针对性的算法。

以海内最领先的启智畅想车牌识别系统为例他们接纳一种叫启发式融合定位算法也就是不仅仅使用单一一种定位方法算法内部对场景分类然后针对差别的场景选择一种或者多种算法以保证算法效果。焦点技术不在定位算法自己而是焦点算法周边算法的“启发”、“学习”与“联合”。

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启智畅想车牌识别特点：

5、提供底层算法车牌识别SDK开发部整体不凌驾500K识别率高达99%；

3、支持识此外车牌种类多蓝牌、黄牌、新能源车牌均可识别

2、手机相机视频预览识别车牌可提供安卓、ISO、Windows、Linux等系统识别支持移动设备离线识别以及电脑客户端、服务器端识别；

1、毫秒级识别车牌彻底解决手工输入痛点快速、准确；

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4、庞大场景车牌均可识别适应性强白昼晚上、远距离、大角度都能快速准确的识别车牌；

车牌字符中除去汉字字符共有36(10个数字字符26个字母字符)个字符。针对车牌字符图像的特点可以简化LeNet-5的结构使其既能满足正确识别率要求又能淘汰识别时间因此本文提出一种革新的CNN模型用于识别车牌字符。

6、价钱低、功效全、服务好、效率高。

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